AWS IoT Analytics

Цена по запросу.

AWS IoT Analytics – это полностью управляемый сервис, который позволяет легко выполнять сложный анализ больших объемов данных Интернета вещей, не беспокоясь о затратах и сложностях, которые обычно сопровождают создание собственной платформы IoT-аналитики. Это самый простой способ анализа данных IoT и получения аналитических данных, позволяющих принимать оптимальные и более точные решения для приложений IoT и для примеров использования, связанных с машинным обучением.

Данные IoT очень плохо структурированы, что затрудняет их анализ с помощью традиционных инструментов аналитики и бизнес-аналитики, предназначенных для обработки структурированных данных. Данные IoT поступают с устройств, которые часто записывают процессы с большим количеством помех (такие как температура, движение и звук). Данные с этих устройств могут иметь значительные пробелы, содержать поврежденные сообщения и ложные показания, от которых необходимо избавиться, прежде чем приступать к анализу. Кроме того, данные IoT часто имеют смысл только в контексте дополнительных сторонних данных. Так, чтобы помочь фермерам выбрать оптимальное время для полива, данные с датчиков влажности в ирригационных системах виноделен часто дополняются данными винодельни о количестве осадков, что позволяет использовать воду более эффективно и увеличивать урожайность.

Сервис AWS IoT Analytics автоматизирует каждый из трудоемких шагов, необходимых для анализа данных с устройств IoT. AWS IoT Analytics фильтрует, преобразует и дополняет данные IoT перед их помещением в хранилище данных временных рядов для анализа. Сервис можно настроить на сбор с устройств только необходимых данных, на применение математических преобразований для обработки данных и дополнение обработанных данных метаданными, специфичными для устройства, такими как тип и местоположение устройства, перед их передачей на хранение. После этого можно анализировать данные, выполняя спонтанные и запланированные запросы к ним с помощью встроенного механизма SQL-запросов. Можно также выполнять более сложный анализ данных или получать выводы от систем машинного обучения. AWS IoT Analytics упрощает начало работы с машинным обучением, поскольку содержит готовые модели для стандартных сценариев использования IoT.

Кроме того, с помощью AWS IoT Analytics можно выполнить собственный пользовательский анализ, предварительно упаковав данные в контейнер. AWS IoT Analytics автоматизирует выполнение пользовательского анализа, составленного в Jupyter Notebook или других инструментах (Matlab, Octave и т. д.), по расписанию.

AWS IoT Analytics – это полностью управляемый сервис, эксплуатация, анализ и масштабирование которого осуществляются автоматически, обеспечивая поддержку IoT-данных в масштабе петабайтов. С помощью AWS IoT Analytics можно анализировать данные с миллионов устройств и создавать быстро реагирующие приложения IoT без управления аппаратными средствами или инфраструктурой.